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　　风险减量正成为近年来备受关注的热点话题。近日，在宁波召开的第二届四明保险论坛上，这一理念再次成为重点议题之一。随着自然灾害、公共安全事件、生产经营波动以及家庭生活中的不确定性不断上升，风险减量的意义正被放大——不再局限于保险业内的专业词汇，而是逐渐成为城市治理、产业运行和日常生活中不可忽视的基础环节。

　　夯实风险识别底座

　　风险减量的首要任务是风险识别。近年来，国际局势变化、极端天气事件、网络攻击、供应链波动等情况不断出现，使全球风险呈现多元化、交织化的特点。中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉表示，目前，风险格局较以往更为复杂，部分风险之间的关联性增强，呈现出一定的扩散性和跨界性，这促使保险业在识别风险时需要具备更加系统、前瞻的视角，以更好适应风险环境的变化。

　　近年来，我国持续推进自然灾害综合风险普查、风险监测预警体系建设、极端天气应对能力建设等项目，努力提升风险识别的精细度与覆盖面。这些举措有助于为保险业提供风险识别的基础数据，帮助行业更全面地掌握风险的底层情况。“风险形态呈现出一定的变化趋势。”陈辉认为，我国所面临的多种风险因素正在叠加演变，如极端天气事件的频率和强度有所波动，数字化发展所带来的网络安全风险频发。这些趋势意味着风险的表现方式更加多样，风险识别的难度和维度相应增加，保险业在开展风险识别时需要不断更新视角，以适应风险结构的持续变化。

　　在行业层面，风险识别体系正在通过数据更新和技术升级不断完善。《中国人身保险业经验生命表(2025)》的发布，为行业提供了更符合当前人口健康状况与死亡率变化的数据基础，有助于人身险公司更客观地认识到生命风险的变化，为定价、准备金评估等提供重要依据。同时，科技的广泛应用正在推动风险识别向更具实时性的方向发展：卫星遥感、高分辨率图像等技术应用于农业险，使灾情识别更加便捷；AI图像识别和智能传感器逐步应用于企财险、工程险、城市安全等领域，使隐患发现更加及时。

　　保险公司正在主动前移识别关口。一些财险公司构建产业链“风险图谱”，通过对能源、化工、电力、物流等行业的上下游环节进行梳理，识别可能影响整体链条运行的关键节点；寿险公司则围绕家庭生命周期开展健康风险识别，逐步构建家庭风险画像。此外，农险板块采用遥感与物联网技术识别作物生长状态及灾情变化；车险领域则尝试通过驾驶行为、三电系统数据等维度识别新能源汽车风险。这些领域的风险识别正从事后走向事前，从单点式识别走向场景化识别。

　　在这些新变化、新实践的共同作用下，一套更具层次、更加丰富的风险识别体系正在逐步形成。陈辉认为，对于保险业而言，风险识别不仅是承保环节的基础工作，更是开展风险管理、推动风险减量的前提条件。越早识别、越充分识别，越有利于提升行业整体的稳健性和服务能力。

　　推动风险治理前移

　　如果说风险识别让风险的轮廓变得清晰，那么风险管理就是在这些轮廓之上搭建起一道道减损的堤坝。监管层持续推动财险、寿险机构强化风险管理能力，将安全生产、自然灾害预防、健康风险干预等纳入保险服务的职责范围。

　　记者在采访中注意到，风险管理理念正在各类场景中不断延展：在企业端，越来越多的公司开始尝试将保险机构纳入设备检测、安全巡查、隐患整改的合作体系；在产业链上，越来越多的险企开始绘制产业链“风险图谱”，梳理关键节点的薄弱环节；在城市治理中，保险参与属地安全生产、交通安全、灾害风险监测的案例明显增多。这些变化表明，风险管理正在从保险公司的职责变成共同参与的任务，管理方式不断向前端渗透。

　　在这些丰富的场景中，“家庭”正在成为一个越来越重要的治理起点。与过去相比，当下的家庭在结构、职责和生活韧性方面都面临新的挑战。老龄化加深、家庭规模缩小、照护压力增大、生活成本持续攀升，使家庭成为最容易受到风险冲击，也最需要获得支持的单元。在许多专家看来，家庭韧性的提升，可能会在未来的社会治理体系中发挥更大的基础作用。

　　由北京大学汇丰商学院与平安产险联合推出的《2025年中国家庭风险白皮书》(以下简称《白皮书》)，就将“家庭”置于风险治理体系的起点。该研究提出通过“事前预防—事中干预—事后恢复”的全链条方式，对家庭风险进行动态画像与综合管理。《白皮书》的研究团队认为，在传统风险治理框架中，家庭往往被视为被动承受者，而不是主动参与者。但在现实中，一个家庭的收入稳定性、健康状况、住房安全，往往会影响整个社区的安全指数，进而影响更大范围的社会结构稳定。将风险管理延伸到家庭，不仅是保险业业务模式的调整，更是现代社会治理逻辑的自然延伸。