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　　今年以来，机器人行业在技术创新与市场推广方面接连取得突破，催化机器人主题投资热度持续升温。中证指数官网数据显示，截至5月27日，近一年中证机器人指数涨幅达21.70%，市场资金积极借道主题ETF抢抓产业从“实验室”到“生产线”的跃迁机遇。

　　5月25日晚，机器人格斗赛登陆CCTV10引发全民关注！近期，韭圈儿创始人北落的师门携手天弘基金机器人ETF(代码：159770，联接基金代码：A类014880，C类014881)。基金经理祁世超在《情投E合》直播间联袂复盘，以前沿视角复盘赛事亮点，围绕机器人动作操控技术突破、产业链竞争格局、政策支持力度及机器人指数投资等内容，全方位解读机器人产业的现在与未来。

　　格斗表现：机器人进化速度较快

　　北落的师门：联想之前的机器人马拉松赛，在观看过机器人格斗赛后，您有什么感想？

　　祁世超：之前在现场看马拉松比赛时，看到人类选手都先后通过，而机器人却迟迟未到，最终仅个别机器人坚持到最后，实际表现与宣传预期有较大差距。不过这也让大众对机器人的认知回归到更符合现实的状态，对产业发展而言并非坏事。看过5月25日的机器人格斗赛后，我觉得短短几个月内机器人迭代速度很快，尽管动作流畅度和人类操控方式与想象的有所差别，但比赛已具备一定观赏性，后续有望商业化满足娱乐需求。从技术角度讲，机器人的动作流畅度有所提升，但目前仍需人类精细化操控，与之前设想的机器人自主算法控制、人类仅下达模糊指令的模式存在差距。

　　北落的师门：比赛时操控机器人出拳时易出现“空拳”现象，未来机器人还有哪些优化空间？

　　祁世超：目前机器人主要采用三种操控模式：手柄直接控制、语音指令和体感映射。手柄操控最为直接，类似游戏按键映射，延迟最低；语音控制需经过语音识别和指令库匹配，增加了处理时间；体感模式虽能实现动作同步，但需通过传感器捕捉人体动作后，再映射到机器人关节，这一转换过程涉及复杂的算法运算。

　　要解决延迟问题，需要从两方面突破：硬件上需提升芯片算力，缩短信号处理时间；软件上要优化算法，精简动作规划流程。未来机器人的发展方向是让它能根据模糊指令自主生成整套动作，减少中间环节。当前技术迭代速度较快，预计随着计算效率提升，人机交互将更加流畅自然。

　　北落的师门：在使用相同机器人的格斗比赛中，为何AI策算师“小黑”能胜出？参赛者在准备时间内要做哪些工作？

　　祁世超：在机器人竞技赛事中，尽管参赛机器人硬件相同，但冠军团队AI策算师“小黑”决胜关键在于训练过程中的细节优化。每台机器人配备备用机体，并通过多机协同训练提升算法效率。所有机器人共享底层动作库，但通过参数调校实现个性化——例如调节电机扭矩上限控制出拳力度，激进型选手可解锁更高攻击阈值，保守型则侧重防御稳定性。

　　应用场景上，当前人形设计赋予机器人更强的环境适应性，使其无需改造场景即可替代人类完成复杂动作。国内机器人更侧重亲和力与生活化应用，如陪伴型机器狗，而海外产品偏向工业场景的极限运动性能。现阶段聚焦拳击陪练、运动陪跑等娱乐赛道突破，中长期将渗透工业制造、危险救援及家庭服务。不过，随着技术迭代，机器人相关伦理规范也需同步完善，避免机器人的过度“工具化”开发。

　　卡脖子与逆袭：政策加码全方位支持机器人产业

　　北落的师门：当前国内外机器人科技公司竞争格局如何？国内企业处于什么阶段？

　　祁世超：国内外竞争呈现“追赶与卡脖子并存”的态势。今年国内大模型领域突破明显，如DeepSeek的推理能力已接近国际水平，但基础设施仍存差距，英伟达高端训练芯片禁售，导致国内算力受限，大模型算法仍需追赶OpenAI。硬件制造和产业链整合是国内核心优势。参考新能源汽车的逆袭路径，国内机器人供应链已初现百花齐放的内卷内卷式繁荣。当前受限于芯片算力，国内竞争集中在中低维度，高维突破需依赖核心芯片技术突破，一旦实现高端国产芯片突破，配合成熟的硬件制造基础和场景落地经验，国内机器人产业将从内卷转向高阶创新，真正参与全球顶层竞争。当前阶段，我们正在等待量变到质变的临界点。

　　北落的师门：当前国家政策对机器人产业链的支持力度如何？

　　祁世超：当前政策支持力度极大。从顶层来看，国家领导人近期会见宇树科技、调研智元机器人等企业，体现高层重视；“十四五”“十五五”规划更将AI与机器人产业列为战略性新兴产业。地方政府层面，因新能源车、光伏等产业增长放缓，正依托原有制造业基础，扶持引导车企零部件供应商跨界布局机器人产业。从政策内容来看，当前政策支持涵盖多元维度，金融上提供低息贷款，产学研合作推动技术转化；还创新性通过举办机器人马拉松、拳击赛等竞技项目扩大产业影响力，后续将拓展足球、体操等展示场景，既检验技术成熟度，又向公众普及产业进展。整体形成从国家战略到地方落地的全方位支持体系，助力机器人产业产业链加速迭代。

　　解析产业链：机器人指数的选股逻辑

　　北落的师门：机器人ETF成分股涉及哪些产业链环节？这些板块如何形成闭环？