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　　近年来AI的快速发展，离不开算力、电力的支撑。AI是目标，算力是桥梁，电力是基石，三者构成了一个“黄金三角”。作为这个“黄金三角”的“稳定器”，储能的重要性愈发凸显，正迎来前所未有的变革。

　　日前，国家数据局等多部门发布的《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》提出，加快提升钢铁、有色、建材、石化、化工等行业企业和数据中心，以及其他重点用能单位和行业的绿色电力消费比例，到2030年原则上不低于全国可再生能源电力总量消纳责任权重平均水平；国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%基础上进一步提升。

　　今年以来，中国企业在AI领域取得了一系列突破，为了更好地抢占科技高地，有几道“必答题”亟须破解：如何建立安全、稳定的算力基础设施？如何应对数据中心的电力需求波动？

　　“储能不仅能够应对电力供应的波动，还能通过优化电力的使用，降低计算任务中的能源消耗。”中国化学与物理电源行业协会储能应用分会首席分析师冯思遥在接受《证券日报》记者采访时表示，AI发展带来了庞大算力需求，而储能在保障相关领域电力供应中扮演着重要的角色，不仅能提高电力的使用效率，也能保障电力的稳定性。

　　AI“吃电”如何应对？

　　AI的终极目标是通过算法与数据的结合，实现各行业的效率跃升和智能化转型。然而，AI的每一次突破都离不开海量数据的处理与复杂模型的训练，而这些过程的核心支撑是“算力”。

　　“算力”是AI落地的核心驱动力。AI迅速发展，带动算力需求指数级增长，能源消耗问题也随之凸显，算力核心基础设施——数据中心用电量激增。

　　据国际能源署预测，2025年至2027年，中国数据中心以及5G网络电力消耗量快速增长，数据中心电力消耗量占比预计将从目前的3%增长到6%左右。

　　AI对电力的巨大消耗被形容为“吃电”。中国化学与物理电源行业协会储能应用分会专家委员楚攀对《证券日报》记者解释称，与传统的数据中心相比，AI数据中心单个机柜的功率增加了5倍至8倍，这就导致了同等建筑规模的数据中心对电力的需求增加5倍至8倍。楚攀认为，随着DeepSeek等开源LLM大模型(大型语言模型)的普及，AI算力中心会越来越多。

　　国盛证券有限责任公司近期发布研报称，从全球范围看，海外科技巨头均持续加码AI算力，预计AI基建需求大幅增加，数据中心将开启新周期。据SemiAnalysis数据预测，数据中心关键IT电源总需求将从2023年的49GW翻倍增长至2026的96GW，其中90%增长来自AI相关需求。

　　AI算力基建端的快速推进，对数据中心的稳定运行也提出了更高的要求。具体而言，一方面，数据中心的电力需求呈现出波动性，尤其是在计算密集型任务时，电力消耗激增；另一方面，数据中心通常需要24小时不间断供电。由此，数据中心对电力可靠性需求不断提升。

　　对此，楚攀表示，为应对AI数据中心对电力多样化需求，不仅需要电力系统提供低成本且可靠的电能，还需要电力系统提升电能质量。AI芯片的单价高，不合格的电能会增加AI芯片的损坏概率，降低AI芯片的使用寿命，进而影响数据中心的正常运行。

　　在全球能源转型的发展态势下，数据中心也在积极探索绿色低碳高质量发展的道路，这对电力供应的清洁性和可持续性提出了更高要求。

　　算力电力如何协同？

　　储能可以在提高供电稳定性、降低能耗等方面助力破解数据中心的用电痛点。

　　冯思遥向记者介绍，随着AI产业发展以及数据中心的兴起，我国在多个重要的数据中心和智算中心配备了储能系统，尤其是在一些风光资源丰富的地区，风能和光伏发电结合储能系统已经成为常见的配置。

　　为保证数据中心可再生能源使用比例，数据中心与储能、绿电直供、源网荷储等结合的创新机制及政策也在不断落地。日前，工业和信息化部等八部门印发的《新型储能制造业高质量发展行动方案》提出，面向数据中心、智算中心、通信基站、工业园区、工商业企业、公路服务区等对供电可靠性、电能质量要求高和用电量大的用户，推动配置新型储能。

　　目前，已有不少公司将光伏、储能等绿色能源解决方案与数据中心规划建设相结合，降低智算中心用电成本，提升能源利用效率，打造绿色算力新引擎。

　　楚攀对记者解释称：“传统的数据中心应对非计划停电的方案还是采用‘UPS(不间断电源)+柴发’的方式，UPS一般只需要配置半小时，剩下的需求由传统的柴油发电系统提供，这依然是成本最低的保供电方案。”